Einführung

Willkommen in der AIVEE-Dokumentation. Hier findest du eine Übersicht der Algorithmen und Konzepte, die hinter den automatisierten Bestandsempfehlungen stehen.

Was ist AIVEE?

AIVEE ist ein KI-gestütztes Warenwirtschaftssystem, das den stationären Handel bei der Bestandsoptimierung unterstützt. Es analysiert Verkaufs- und Bestandsdaten und generiert automatisierte Empfehlungen — von Rabatten über Nachbestellungen bis hin zu Umlagerungen zwischen Filialen.

Kernkonzepte

Reichweite (Cover)

Die Reichweite ist die zentrale Kennzahl: Sie gibt an, wie viele Wochen der aktuelle Bestand einer Variante bei der prognostizierten Verkaufsrate reicht. AIVEE berechnet diesen Wert täglich mit einem Bayesian-Modell oder dem optionalen Chronos-2-Forecasting-Modell.

Strategien

Eine Strategie definiert die Regeln für eine Gruppe von Artikeln: Saisontyp (saisonal oder NOS), Preisregeln, aktivierte Empfehlungstypen und Schwellenwerte. Pro Account können mehrere Strategien parallel laufen.

Empfehlungen

Basierend auf Reichweite, Alter und Strategie-Konfiguration generiert der StockOptimizer verschiedene Empfehlungstypen:

• Warenpräsentation — Gut laufende, neue Artikel auf Aktionsflächen platzieren
• Prämien — Verkaufspersonal für Problemartikel motivieren
• Reduzierung — Überbestand durch gestaffelte Rabatte abbauen
• Nachorder — Rechtzeitig nachbestellen, bevor Größen ausverkauft sind
• Bestellstopp — Nachbestellung für schlecht performende NOS-Artikel stoppen
• Umlagerung — Bestand von schwachen zu starken Filialen verlagern

Aufbau dieser Dokumentation

• Reichweite-Vorhersage — Wie AIVEE die Reichweite berechnet (Bayesian & Chronos-2)
• Empfehlungen — Detaillierte Beschreibung jedes Empfehlungstyps
• Konstanten & Schwellenwerte — Alle konfigurierbaren Parameter